Tu IA lee el código. ¿Quién cuida las decisiones?

Tu equipo abre una nueva sesión de programación con IA. Antes de desarrollar la siguiente funcionalidad, alguien vuelve a explicar el producto.

Por qué existe esa excepción. Por qué determinados clientes siguen otro flujo. Por qué una integración aparentemente redundante debe mantenerse.

¿Cuánto presupuesto de desarrollo dedicáis a redescubrir decisiones que vuestra empresa ya tomó?

Tres deudas, tres problemas distintos

La deuda técnica encarece los cambios por la implementación. La deuda cognitiva dificulta comprender el sistema. La deuda de intención aparece cuando una decisión pierde su justificación, su responsable o las condiciones para revisarla.

Imagina una regla de descuentos aparentemente incoherente. El código y la base de datos pueden revelar cómo funciona. Una prueba puede confirmar su comportamiento. Un contrato con el cliente puede explicar su origen. Son evidencias complementarias.

Eliminar la excepción sin comprobar ese contrato puede dar lugar a un código más sencillo y a un producto peor.

Recupera la evidencia antes de cambiar la regla

Para el próximo cambio, prepara un registro breve:

• Observado: lo que demuestran el código, el esquema, las pruebas y las evidencias operativas disponibles.
• Inferido: una explicación plausible pendiente de validar.
• Pendiente: la pregunta y la persona que debe responderla.
• Aprobado: el comportamiento que se conservará o modificará y cómo comprobarlo.

Una entrevista aporta contexto, pero no constituye una prueba por sí sola. Una prueba superada confirma los casos que cubre, no todas las obligaciones del negocio. Si las fuentes discrepan, registra esa discrepancia hasta resolverla.

Este es un método de trabajo propuesto. El registro debe acompañar a la especificación y a los criterios de aceptación utilizados durante la implementación.

Dale una sede al contexto del producto

ArchGenerator.com conecta el diagnóstico basado en evidencias con la especificación. Los informes técnicos distinguen hallazgos de incertidumbres; SPEC ayuda a convertir decisiones en orientación para construir.

Sigue con la IA de programación que ya utilizas. Proporciónale decisiones aprobadas por tu equipo.

Esta separación conserva las definiciones más allá de la última conversación y puede reducir explicaciones repetidas y ciclos innecesarios de implementación.

Empieza por una pregunta recurrente

Elige una regla que vuestro equipo discuta a menudo. Identifica sus evidencias, su responsable y sus criterios de aceptación. ¿Podría otro desarrollador u otra IA continuar sin reiniciar la investigación?

Explora ArchGenerator.com con esa regla como primer caso. La próxima sesión debe hacer avanzar el producto, sin reiniciar la memoria de la empresa.