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Arquitetura em prática.
Decisões, especificações e software que evolui. Reflexões da equipe do ArchGenerator para quem constrói.
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Engenharia de lastro: como tornar agentes autônomos verificáveis
Loops permitem que agentes de engenharia trabalhem por horas, mas não garantem que suas conclusões sejam verdadeiras. A Engenharia de Lastro usa evidências graduadas, sensores executáveis e contratos de verificação para impedir que uma suposição vire fato.
A IA tornou o código barato. Agora precisamos provar que ele está certo
Agentes de IA reduziram o custo de implementar software, mas não resolveram o problema mais difícil: demonstrar que a implementação corresponde à intenção. É nesse espaço que o Spec-Driven Development precisa evoluir de documentação para governança executável.
Observabilidade de agentes de código: o que medir além de tokens e custo
Contar tokens e chamadas aceitas não explica se um agente de código está ajudando o time. Com OpenTelemetry, é possível acompanhar ferramentas, subagentes, falhas e a permanência das alterações no código — com evidência suficiente para orientar decisões de engenharia.
Eficiência de contexto: como reduzir o custo real de agentes de código
Quando o uso de agentes de programação passa a ser cobrado por consumo, cada token desperdiçado vira custo e ruído. A resposta não é apenas escolher um modelo menor, mas ensinar o agente a trabalhar com o contexto certo.
Criando uma especificação de software com SDD desde a primeira decisão
Uma especificação útil não nasce de um documento isolado: ela conecta problema, requisitos, decisões, arquitetura e histórias executáveis. Veja como o Spec do ArchGenerator estrutura esse caminho com rastreabilidade e verificação.
Como separar fato, hipótese e opinião em uma decisão de arquitetura
Decisões arquiteturais ruins raramente começam com uma escolha técnica absurda. Elas começam quando o time mistura evidência, hipótese e opinião no mesmo diagnóstico. Veja como tornar essa separação explícita e transformar análise em ação.
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